На закрытом индустриальном мероприятии для рекламодателей и партнёров команда «VK Видео» раскрыла дорожную карту на 2026 год. Ключевые направления: AI-поиск по сложным запросам, кросс-платформенные рекомендации внутри экосистемы VK, интеграция с «VK Музыкой» и полный редизайн интерфейса. Старший вице-президент по медиастратегии Степан Ковальчук сформулировал амбицию коротко: создать фичи, которые YouTube захочет скопировать.
Контекст
«VK Видео» — крупнейшая русскоязычная видеоплатформа внутри экосистемы VK. В марте 2026 года её ежедневная аудитория составила 41,9 млн пользователей, месячная — 83,3 млн. Приложение скачали более 130 млн раз, на платформе представлены более 90% крупнейших авторов страны. Для сравнения: это масштаб, сопоставимый с крупнейшими европейскими рынками YouTube.
Платформа давно перестала быть просто «русским YouTube» и строит собственную логику потребления. Пользователи Smart TV проводят на ней более 200 минут в день — рост в 1,6 раза год к году. На standalone-устройствах — 95 минут в день, плюс 1,8 раза. За 2025 год VK Video Originals выпустил 3 072 единицы контента, суммарно набравших 41,8 млрд минут просмотра.
На фоне ограниченного доступа к западным платформам в России VK Видео получает структурное преимущество: аудитория не уходит. Задача теперь — удержать её качеством продукта, а не отсутствием альтернативы.
Аналитика
Заявление про KPI «создать фичи, которые скопирует YouTube» — не просто маркетинг. Это смена позиционирования: из догоняющего в задающего стандарт. Реалистично ли это? Смотреть стоит не на амбицию, а на техническую базу. Рекомендательная система уже показывает результаты: TVT персональных рекомендаций вырос на 22%, релевантность — на 70% благодаря нейросетевым моделям. Это не маркетинговые цифры — это то, что напрямую влияет на удержание.
AI-поиск по настроению — логичный шаг для любой крупной видеоплатформы. Директор по продукту Евгений Васильев точно описал проблему: обычный поиск легко находит конкретное видео конкретного автора, но «романтические комедии с животными» или «кино про молодого мальчика-волшебника» — за гранью его возможностей. LLM-слой над поиском решает именно это. YouTube тестирует похожий функционал в ряде стран — VK идёт параллельным курсом.
Интеграция с VK Музыкой (автораспознавание треков из клипов) и социальные механики (лайки друзей в ленте) указывают на стратегию замкнутой экосистемы. Пользователь не уходит за музыкой в другой сервис, не теряет социальный контекст. Это то, что TikTok давно реализовал через связку с CapCut и собственным стримингом. VK движется в ту же сторону, только в рамках единой платформы.
Кейсы применения в бизнесе
B2B-SaaS стартап или digital-агентство: AI-поиск по настроению меняет логику таргетирования контент-рекламы. Раньше бренды покупали аудиторию «интерес: кулинария», теперь появится возможность попасть в контекст настроения — пользователь ищет «расслабляющий контент на вечер», и именно в этот момент получает рекламу доставки еды. Стоит уже сейчас тестировать размещение на VK Видео и изучать новые форматы таргетинга до их публичного запуска.
Корпорация с legacy-маркетингом: функция распознавания товаров, локаций и персонажей внутри видео открывает brand safety и product placement нового уровня. Если платформа научится точно детектировать контекст ролика, рекламодатель сможет покупать не аудиторию канала, а конкретный контекстный момент. Это ближе к programmatic в видео, чем к традиционной рекламе.
SMB и локальный бизнес в КР/СНГ: кросс-платформенные рекомендации между сервисами VK означают, что контент малого бизнеса, опубликованный во ВКонтакте, потенциально получает дистрибуцию на VK Видео без дополнительных усилий. Для компаний, у которых нет отдельного YouTube-канала, это шанс получить охват через уже созданный контент.
Кейсы в личной жизни
Разработчик или продакт: следить за тем, какие фичи VK Видео запускает первыми — это живой кейс-стади того, как большая платформа строит AI-поверх-рекомендаций. Разбор их подходов к нейросетевой релевантности (+70% за год) полезен как референс при проектировании рекомендательных систем в собственных продуктах.
Контент-мейкер: платформа делает ставку на глубокий анализ содержимого видео — локации, товары, аудиодорожки. Это значит, что SEO внутри VK Видео будет смещаться от тегов к семантике контента. Уже сейчас стоит структурировать видео так, чтобы в первые минуты было явно понятно, о чём ролик — не для алгоритма, а для AI-индексации.
Студент или самоучка: образовательный контент выделен как отдельная «вертикаль интересов», а дневная аудитория платформы активно потребляет его в рабочее время. AI-поиск по настроению позволит искать не «курс по Python», а «объяснение для начинающих без занудства» — и получать релевантный результат.
Как применить сегодня
- Если ваш бизнес размещает рекламу в России — запросите у VK обновлённый медиакит с форматами AI-таргетинга и оцените тест-бюджет до массового запуска.
- Контент-мейкерам: добавьте VK Видео в дистрибуционную стратегию. 41,9 млн DAU — аудитория, которую сложно игнорировать, особенно при наличии русскоязычного контента.
- Следите за анонсом редизайна: новый интерфейс с «минимизацией фурнитуры» — сигнал о том, в какую сторону движется UX видеоплатформ. Полезно как референс для собственных продуктовых решений.
- Если разрабатываете рекомендательный движок — изучите публичные материалы VK о росте TVT на 22% и релевантности на 70%. Это реальные ориентиры для нейросетевых систем в медиа.
- Для команд в КР и СНГ: кросс-платформенные механики VK могут стать каналом дистрибуции без затрат на YouTube-продвижение — особенно если аудитория клиента сосредоточена в России.