#prompt engineering

Публикаций: 5

SkillOpt: обученный Markdown-файл поднял GPT-5.5 на 23 балла

Microsoft совместно с тремя китайскими университетами создала метод SkillOpt — и выяснилось, что обычный Markdown-файл с оптимизированными инструкциями способен поднять GPT-5.5 на 23 балла на процедурных задачах. Никаких дообучений, никаких новых весов — только текст.

Halupedia: энциклопедия из галлюцинаций собрала 150 000 пользователей за неделю

Польский разработчик Бартломей Страма выпустил Halupedia — открытую энциклопедию, где каждая статья генерируется ИИ в момент клика на несуществующую ссылку. За первую неделю — 150 000 пользователей без рекламы.

Как устроен production-агент: Anthropic открыла свои промпты

Anthropic выложила в открытый доступ системные инструкции, на которых работает Claude Research — 22 КБ production-кода с 13 структурными блоками. Это не учебный пример: внутри видны следы живой отладки, жёсткие потолки и даже сломанный инструмент с пометкой «не используй никогда».

Два окна — лучше одного: паттерн архитектор + разработчик в AI-агентах

Один агент почти всегда хуже двух — он накапливает инерцию, защищает однажды выбранное решение и по умолчанию помогает делать, а не останавливаться и спрашивать. Паттерн «два окна» меняет это: архитектор критикует и ловит дыры в ТЗ, разработчик молча тащит код.

Один LLM-агент — хаос. Четыре с ролями — инженерная система

Инженер из команды кибербезопасности Platform V в СберТехе выложил детальный разбор мультиагентной системы для поиска утечек секретов в репозиториях — и она уже работает в production. Главный вывод: один агент с широкой задачей — генератор непредсказуемых результатов, труппа из четырёх с жёсткими контрактами — инженерный инструмент.

← Все статьи