Публикаций: 17
Microsoft меняет модель монетизации Copilot Cowork: фиксированная подписка уходит, приходит оплата по факту использования. Параллельно компания рассматривает файн-тюн DeepSeek V4 как более дешёвую основу для продукта.
CEO Microsoft Сатья Надела предупредил: компании, которые не строят собственные AI-компетенции на базе своих данных, рискуют отдать экономическую ценность своего бизнеса горстке крупных моделей. Он назвал это «токен-капиталом» — новым классом актива наравне с человеческим.
Microsoft совместно с тремя китайскими университетами создала метод SkillOpt — и выяснилось, что обычный Markdown-файл с оптимизированными инструкциями способен поднять GPT-5.5 на 23 балла на процедурных задачах. Никаких дообучений, никаких новых весов — только текст.
CEO Microsoft публично предупреждает против «token-maxing» — привычки гнать любую задачу через самые мощные и дорогие модели. И тут же признаётся: сам грешит тем же.
Microsoft Research выпустила Lens — модель генерации изображений на 3,8 млрд параметров, которая конкурирует с гигантами индустрии. Секрет не в размере, а в 800 миллионах детальных подписей, сгенерированных GPT-4.1.
Microsoft AI выпустила MAI-Transcribe-1.5 — модель распознавания речи с WER 2,4% на Artificial Analysis и скоростью транскрипции часа аудио менее чем за 15 секунд. 43 языка, поддержка отраслевых терминов, доступна в Azure AI Foundry прямо сейчас.
Внутренний стратегический документ Microsoft описывает трёхфазный план для Scout: сначала вызвать привыкание, потом разворачивать агентные возможности. Это не баг корпоративного мышления — это фича.
CEO Microsoft Сатья Наделла резко раскритиковал внутренний меморандум, предлагавший сделать пользователей «зависимыми» от нового AI-агента Scout. Публичная реакция топ-менеджера — редкость для Microsoft и сигнал всей индустрии.
Microsoft позиционировала свои MAI-модели как обученные исключительно на лицензированных данных — «enterprise grade, clean and commercially licensed». Расследование The Decoder показало: в датасете тот же Common Crawl, что и у всех остальных.
Microsoft анонсировал две собственные LLM: MAI-Thinking-1 на 35B параметров, претендующую обойти Claude Sonnet 4.6, и компактную MAI-Code-1-Flash на 5B, уже встроенную в GitHub Copilot. Оба — на «коммерчески лицензированных данных» без дистилляции из сторонних моделей.
Microsoft выпустила Agent Governance Toolkit — референсную реализацию, где AI-агент не может просто взять и выполнить инструмент: каждое действие сначала проходит через слой политик, проверок доверия и аудита. Это не теория — есть рабочий код под Google Colab.
Microsoft и Nvidia готовят новое поколение Windows-компьютеров с локальными AI-агентами вместо облачного Copilot. Анонс ожидается на Computex и Build — первые устройства от Dell и линейки Microsoft Surface.
Microsoft выпустила MAI-Image-2.5 — модель для генерации изображений по тексту, которая заняла третье место в публичном рейтинге Arena, встав вровень с Google Nano Banana 2. OpenAI Image-2 пока впереди, но отрыв сокращается.
Агентная система Microsoft Copilot Cowork оказалась уязвима к цепочке атак: prompt injection → несанкционированное письмо → рендеринг внешних изображений → утечка pre-authenticated ссылок OneDrive. Атакующий мог скачать файлы жертвы, не имея никакого прямого доступа к её хранилищу.
LinkedIn сокращает порядка 875 человек по всему миру. Компания называет это плановой реструктуризацией. Цифры рынка намекают на кое-что другое.
31 марта Microsoft отключила функцию удаления отдельных записей из автозаполнения Outlook. Теперь убрать один устаревший контакт нельзя — только стереть весь кэш целиком.
В 1987 году IBM и Microsoft совместно строили OS/2 — и едва не похоронили проект из-за спора о клавише Tab. Рэймонд Чен, инженер Microsoft, рассказал эту историю как диагноз: что убивает технологические партнёрства ещё до первого релиза.