#LLM агенты

Публикаций: 2

Доверие к AI-агентам нельзя задекларировать — его нужно проектировать

Группа из шести исследователей опубликовала на arXiv масштабный обзор о том, как инженерно обеспечить надёжность агентных AI-систем в критических доменах. Главный аргумент: верифицируемость и аудитабельность агента — не опция, а проектное требование первого класса.

Обвязка важнее модели: что год с LLM меняет в голове

Инженер из Kaiten год строил harness вокруг Claude и других LLM — и пришёл к неудобному выводу: смена модели даёт ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Разбираем, почему это не хайп, а реальная механика продуктивности.

← Все статьи