Публикаций: 5
Harvard и Perplexity опубликовали исследование с конкретными числами: автономный AI-агент генерирует в 47 раз больше полезной работы за сессию, чем поисковый ассистент. Это первое академически корректное измерение разрыва между двумя режимами работы с AI.
Масштабное исследование на 208 000 участников и 26 миллионах ответов зафиксировало парадокс: тренировка на полезность делает языковые модели хуже в симуляции человеческого поведения. Эффект накапливается с каждым поколением моделей.
Учёные Университетского колледжа Лондона проанализировали кровь 3 556 британцев и обнаружили: еженедельное участие в культурной жизни замедляет биологическое старение примерно на 4% — столько же даёт регулярный спорт.
Два месяца до релиза, незнакомый рынок, ноль клиентов для интервью — и продакт начал разговаривать с персонами, которых не существует. Рабочий метод с промптами внутри.
Тимоти Гауэрс — обладатель Филдсовской премии и кембриджский профессор — передал GPT-5.5 Pro открытую задачу по аддитивной теории чисел. За неполных два часа модель улучшила верхнюю границу с экспоненциальной до полиномиальной — и автор исходного препринта назвал ключевую идею «полностью оригинальной».