Публикаций: 3
Исследования Stanford, Harvard и NBER зафиксировали один и тот же эффект: ИИ делает новичков увереннее — но не компетентнее. Внутри компаний это превращается в лавину документов, которые никто не читает, и проектов, которые никуда не ведут.
Тех-гиганты массово убирают мидл-менеджеров — не джунов и не разработчиков. К концу 2025 года вакансий для менеджеров среднего звена в США стало на 42% меньше, чем в пике 2022-го: ИИ-агенты забирают координационную рутину, и платить за неё человеку больше невыгодно.
Тимлид вырастает из лучшего разработчика — и внезапно должен читать людей, замечать выгорание и удерживать мотивацию. Инструмент для этого давно известен: 1-to-1. Вопрос в том, умеет ли он им пользоваться.