Публикаций: 30
Alphabet поднял инвестиционный прогноз на 2026 год до $205 млрд, а Google Cloud ускорился до 82% роста во втором квартале. CEO Сундар Пичаи объявил: следующий качественный скачок Gemini невозможен без принципиально больших базовых моделей — и тренировочный прогон Gemini 4 уже запущен.
Google выпустил три модели серии Gemini Flash, включая 3.6 Flash с потреблением токенов на 65% ниже. Но главное событие не случилось: Gemini 3.5 Pro — ожидаемый флагман — по-прежнему в обучении, пока OpenAI, Anthropic и китайские лаборатории уже работают на frontier-уровне.
Google разрабатывает серверный чип Frozen v2, в котором архитектура Gemini встроена непосредственно в кремний. По данным внутренних источников, он может быть в 6–10 раз эффективнее нынешних TPU — и должен появиться к 2028 году.
Google официально переименовал NotebookLM в Gemini Notebook и добавил к нему облачную среду выполнения кода. Инструмент для работы с документами превращается в вычислительную платформу.
Google выкатила патч для Gemma 4 без смены версии — тихо, без официального анонса. Исправлены баги tool calling, обрезанные ответы и добавлено ускорение инференса на GPU Nvidia Hopper.
Google встраивает генерацию изображений прямо в поисковую выдачу: если подходящей картинки в открытом вебе нет, AI Overviews нарисует её сам на основе текста запроса. Функция строится на новой модели Nano Banana 2 Lite и выходит для всех в ближайшие недели.
Google DeepMind прошёл путь от исследовательской лаборатории до движущей силы за продуктами Alphabet, которыми пользуются миллиарды. Их кейсы — AlphaFold, AlphaChip, оптимизация дата-центров — рабочие шаблоны для любого AI-first бизнеса.
Google выпустил Nano Banana 2 Lite для быстрой генерации изображений и Gemini Omni Flash для видео через API — впервые. Обе модели можно чейнить: текст → картинка → анимация за один пайплайн.
Мюнхенский суд признал Google напрямую виновным за ложные сведения, которые AI Overview распространил о двух издателях. Google оспаривает решение — и исход дела может переписать правила ответственности для всех ИИ-поисковиков.
Один из авторов «Attention Is All You Need» и со-руководитель Gemini переходит в OpenAI — через два года после возвращения в Google по сделке на $2,7 млрд. Это уже второй громкий переход в AI-индустрии за год.
Берлинский суд встал на сторону Google: AI Overviews — просто новый формат поисковой выдачи, а не самостоятельный контент. Дело инициировал парфюмерный бренд, чьи товарные знаки AI-сводки показывали рядом с дешёвыми подделками и ссылками на их сайты.
Google Research выпустила Gemini-SQL2 — систему, которая переводит обычный вопрос на естественном языке в готовый SQL-запрос. На бенчмарке BIRD она набрала 80.04% точности и обошла решения OpenAI и Anthropic с заметным отрывом.
Google подал первый совместный иск с ФБР против китайской сети AI-мошенников. OpenAI параллельно заблокировал кластеры влияния, связанные с КНР. Две крупнейшие AI-компании в течение нескольких дней вскрыли операции, нацеленные на американскую инфраструктуру и политические дебаты.
Google тихо выпустила открытую версию своего диффузионного языкового движка — DiffusionGemma 26B с лицензией Apache 2. Это тот самый Gemini Diffusion, что год назад показал 857 токенов в секунду и тут же пропал с радаров.
Google открыл DiffusionGemma — 26-миллиардную модель, которая генерирует текст через диффузию, а не побуквенно. По данным Nvidia, на одном H100 она выдаёт около 1000 токенов в секунду — примерно в четыре раза быстрее сопоставимых авторегрессионных моделей.
Google выпустила Gemini 3.5 Live Translate — аудиомодель, которая переводит речь непрерывно, не дожидаясь конца фразы. В Google Meet поддержка языков выросла с 5 до 70+.
Региональный суд Германии постановил: Google несёт прямую ответственность за содержание AI Overviews — ложных ответов, которые ИИ генерирует в верхней части поиска. Это первое такое решение в мире, и оно меняет правовой ландшафт для всей индустрии генеративного поиска.
На WWDC 2026 Apple показала полностью переделанный Siri на фундаментальных моделях, разработанных совместно с Google. Для сложных запросов ассистент уходит на GPU Nvidia.
Google заказала у Intel более трёх миллионов AI-чипов с поставкой в 2028 году. Nvidia тестирует производственные возможности Intel для своей следующей архитектуры Feynman. Причина одна — TSMC не справляется с растущим спросом на AI-железо.
SpaceX арендует Google вычислительные мощности на базе 110 000 чипов Nvidia за $920 млн в месяц — факт из SEC-заявки перед IPO. Один из крупнейших облачных гигантов планеты вынужден брать инфраструктуру в аренду у ракетной компании: это говорит о состоянии рынка больше, чем любая аналитика.
Google впервые разрешил владельцам сайтов исключить страницы из AI Overviews и AI Mode — функций, которые суммарно охватывают 3,5 млрд пользователей в месяц. Шаг сделан под давлением британского регулятора, но большинство паблишеров всё равно никуда не уйдут: реальной альтернативы Google-трафику не существует.
Alphabet объявил о привлечении $80 млрд акционерного капитала на расширение AI-инфраструктуры и вычислительных мощностей. Это одна из крупнейших разовых капитальных операций в истории технологического сектора.
Google подтвердил и закрыл несколько багов в системе лимитов Gemini, из-за которых один-два Omni-видео могли съесть весь месячный лимит пользователя. Попутно Ultra-подписчики получили удвоенный лимит генерации видео, а за упавшие запросы теперь не списывается квота.
Сундар Пичаи назвал ссылки лишь «частью» поиска — хотя именно они и есть поиск. Это не оговорка: Google методично перестраивает себя из распределителя трафика в AI-издателя с редакционной властью.
Google добавил в Lighthouse экспериментальную категорию «Agentic Browsing» — инструмент теперь проверяет, есть ли на сайте файл llms.txt и насколько ресурс готов к работе с AI-агентами. Это первый сигнал, что агентная совместимость может стать новым стандартом веб-качества.
Плагин llm-gemini обновился до версии 0.32 и добавил поддержку Gemini 3.5 Flash — новой модели Google, которую компания планирует использовать повсеместно. Теперь быстрый доступ к ней прямо из командной строки.
Google выпустила Gemini 3.5 Flash — и за улучшение качества выставила счёт: в бенчмарках модель обходится в 5,5 раза дороже предыдущей версии. Это не исключение — подорожание идёт по всей индустрии.
Google AI Studio теперь генерирует нативные Android-приложения из текстового описания — код на Kotlin с Jetpack Compose, проверка прямо в браузерном эмуляторе. Для утилит это может сделать Play Store необязательным.
Google выпустила стабильный Android Studio Panda 4 — IDE получила режим планирования задач для AI-агентов, предсказание правок в соседних файлах и веб-поиск прямо из контекста агента. Разработка Android-приложений становится всё больше похожа на управление автономным исполнителем.
Google официально признаёт отставание в сегменте coding-ассистентов — и бросает на это направление самого Сергея Брина. Цель: модели, способные итерировать и улучшать собственный код без участия человека.