К концу 2025 года число открытых вакансий мидл-менеджеров в США упало на 42% по сравнению с пиковым 2022-м — такие данные приводит платформа Revelio Labs. В 2022 году менеджеры составляли 13% всей рабочей силы страны. Это не кризис найма. Это целенаправленная зачистка: часть функций управленческого слоя теперь закрывает ИИ.
Контекст
Самый жёсткий публичный кейс — Block Джека Дорси. После февральского сокращения 40% штата некоторые менеджеры получили по 175 прямых подчинённых — при прежней норме 6–12. Компания разделила управленческие роли: ИИ передаёт информацию между командами, DRI («прямо ответственные») задают стратегию, «играющие тренеры» занимаются развитием людей. Дорси открыто говорит, что идеальная структура — когда все 6000 сотрудников докладывают напрямую ему.
Coinbase идёт следом: биржа уволила 14% штата и объявила, что «чистых менеджеров» больше не будет. Каждый управленец обязан писать код, число подчинённых вырастет до 15 и выше. CEO Брайан Армстронг сформулировал принцип прямо:
«Мы перестраиваем Coinbase как интеллект, а людей оставляем по краям, чтобы они с ним сонастраивались»
В Meta схожая логика: «уплощение» структуры стало публичным приоритетом после январского заявления Цукерберга. Бывший руководитель команды разработки Пратик Сингх рассказал Guardian, как это выглядит изнутри: 7 подчинённых, встречи один на один перенесены с еженедельных на раз в две недели, в промежутках — ИИ-агенты собирают апдейты у агентов сотрудников и дают обратную связь. Параллельно от менеджеров требуют писать код. Атмосфера, по его словам, — «Голодные игры».
Аналитика
Логика простая: ИИ хорошо делает то, за что менеджеры среднего звена получали зарплату последние 20 лет — агрегирует информацию, распределяет задачи, фиксирует статусы, генерирует отчёты. Дорогой человек для передачи апдейтов «сверху вниз» и «снизу вверх» больше не оправдан экономически. При этом то, что менеджер делал неформально — наставничество, карьерная поддержка, защита команды от корпоративного хаоса, — agentic-стек пока не замещает.
Эмили Роуз МакРей из Gartner говорит прямо: вместе с управленческим слоем срезаются наставничество, карьерные лестницы и поддержка снизу — «когда у вашего руководителя нет поддержки, у вас её тоже нет». Мэттью Бидуэлл из Wharton School добавляет другое: менеджер — дополнительный слой проверки перед тем, как решение уходит вниз. Уберите его — компании будут двигаться быстрее, но и ломать тоже больше.
Для рынка труда это означает кое-что неочевидное: угроза идёт не снизу, а сверху. Джуниор-разработчики пока нужны. Мидл-менеджеры без технических навыков уже нет. Тренд, похоже, устойчивый: когда агенты умеют собирать статусы, писать саммари митингов и распределять задачи, «координатор» как отдельная роль теряет смысл. Выживут те, кто умеет и управлять людьми, и делать что-то руками.
Кейсы применения в бизнесе
B2B-SaaS стартап до 50 человек. Можно прямо сейчас внедрить схему, близкую к Block: назначить DRI для каждого направления (продукт, инфраструктура, продажи), запустить ИИ-агента для сбора еженедельных апдейтов, убрать промежуточный управленческий слой. Результат: меньше встреч, быстрее решения, ниже ФОТ. Риск: если DRI перегружен — никто не заметит это вовремя.
Корпорация с legacy-структурой. Радикальное «уплощение» здесь не сработает — слишком много процессов завязано на менеджеров как точку согласования. Но начать можно с малого: запустить ИИ-агента для сбора статусов проектов и автоподготовки недельных отчётов. Это снимает заметную часть нагрузки и наглядно показывает, где менеджер реально нужен, а где просто «передаёт бумажку».
SMB и локальный бизнес в КР/СНГ. Здесь управленческий слой часто совмещён с функцией «человека, который всё знает». Полностью убирать его рискованно. Но автоматизировать рутину — сбор апдейтов через Telegram-бота, авто-генерацию отчётов, напоминания по задачам — можно уже сегодня без глубокой технической экспертизы. Эффект: менеджер освобождает несколько часов в неделю на реальное управление людьми.
Кейсы в личной жизни
Разработчик в найме. Тренд говорит прямо: технические навыки сейчас ценнее, чем умение «координировать». Если вы рассматриваете карьерный рост в менеджмент — подумайте дважды. «Играющий тренер», который и кодит, и ведёт команду, явно предпочтительнее «чистого менеджера» в ближайшие годы.
Менеджер без технических навыков. Это самая уязвимая позиция. Один путь — прокачать конкретный hard skill: написать скрипт на Python, разобраться с SQL, попробовать Claude или Cursor для автоматизации своих задач. Другой — уйти глубже в экспертизу, которую ИИ не замещает: наставничество, организационный дизайн, коучинг.
Студент и джуниор. Хорошая новость: вас пока не чистят. Плохая: конкурировать придётся не только с другими джунами, но и с бывшими мидл-менеджерами на переквалификации. Изучение агентных паттернов работы с LLM — как строить пайплайны, как автоматизировать рутину — выделит вас в нынешней среде найма.
Как применить сегодня
- Попробуйте Claude или аналог для еженедельного сбора статусов от команды — пусть агент агрегирует апдейты и готовит саммари до вашего 1-on-1. Сразу станет понятно, где ваша реальная ценность.
- Если вы основатель — пересмотрите span of control: какие менеджеры реально координируют, а какие — лишний передаточный слой?
- Если ищете работу — подчеркните в резюме технические навыки рядом с управленческими. «Менеджер, который пишет код» — уже конкурентное преимущество.
- Введите роль DRI хотя бы для одного проекта: один владелец решения, минимум согласований. Попробуйте и замерьте скорость.
- Изучите инструменты для автоматизации встреч и статусов — это поможет понять, где ИИ реально берёт функции управленца, а где нет.