Публикаций: 5
Один из отцов reinforcement learning Рич Саттон рассуждает о природе творчества и открытий в ИИ. Главный вопрос, который он задаёт уже много лет: способна ли машина по-настоящему порождать новое знание — или только компрессирует уже существующее?
Трое ведущих исследователей ИИ дали принципиально разные ответы на один вопрос: где мы сейчас? Хассабис уже видит горизонт сингулярности, ЛеКун отрицает интеллект в нынешних системах, а Виньялс занимает промежуточную позицию — и именно в этом разногласии читается реальный срез отрасли.
DeepSeek ведёт переговоры о привлечении около $10 млрд при оценке компании в $45 млрд. Основатель Лян Вэньфэн говорит инвесторам прямо: деньги идут на исследования AGI, а не на быструю монетизацию.
Джек Кларк, сооснователь Anthropic, опубликовал эссе с конкретной ставкой: к концу 2028 года с вероятностью более 60% появится ИИ-система, способная обучить свою следующую версию без участия людей. Это не фантастика — это мозаика из десятков публичных бенчмарков, которые уже сегодня почти насыщены.
Пока корпорации тратят миллиарды на «безопасный ИИ», писатели-фантасты с 1909 года описывают финал этой истории. Семь книг — от Форстера до Саберхагена — точнее любого аналитического отчёта объясняют, чего именно стоит бояться.