Инструмент AI Compass от автора bambamramfan работает по принципу «политического компаса»: 29 вопросов об искусственном интеллекте и AI-этике, на выходе — один из 30 архетипов. Симон Вилисон — автор sqlite-utils, один из самых продуктивных публичных LLM-практиков — прошёл тест и получил архетип «The Garage Tinkerer». Остался доволен. Технически тест реализован как одностраничное React-приложение без шага сборки.
Контекст
Формат «политического компаса» появился как попытка уйти от линейной шкалы и показать позицию на двумерной плоскости. Перенести этот подход на тему AI — закономерный шаг: за последние несколько лет отношение к ИИ превратилось в идеологически нагруженную область. Одни считают ускорение неизбежным и хотят встраиваться, другие требуют паузы и регулирования, третьи сфокусированы на практике здесь и сейчас. Все эти люди работают в одних командах, подписаны на одни каналы, участвуют в одних переговорах — и постоянно говорят мимо друг друга.
30 архетипов — это серьёзная типологическая работа. Чтобы система корректно разводила людей по 30 секторам, вопросы должны быть хорошо откалиброваны: затрагивать автоматизацию труда, открытость моделей, безопасность, регулирование, роль AI в творчестве, право на ошибку. Судя по реакции Вилисона, калибровка удалась.
То, что ссылку распространил именно Вилисон, — неформальный сигнал качества. Он ведёт один из самых детальных публичных логов работы с LLM и публикует только то, что сам считает умным. Его «это точное попадание» — не комплимент ради вежливости.
Аналитика
На первый взгляд — развлечение. На второй — инструмент диагностики культурного разрыва. В 2025–2026 годах компании массово внедряют AI-агентов, copilot-интерфейсы, автоматизацию процессов — и везде натыкаются на одно: люди в одной команде живут в принципиально разных ментальных моделях того, что AI делать должен, а что нет. «Алармист» и «акселерационист» в одном продуктовом трио будут конфликтовать по мелочам, пока не поймут: они спорят не о фичах, а о базовых ценностях.
Архетипизация делает эту фрагментацию видимой. Это не HR-упражнение — это снижение транзакционных издержек: меньше итераций на согласование, меньше «почему он опять против», больше разговора по существу. Особенно актуально для AI-first компаний, где ставки на каждое продуктовое решение выше, чем в традиционном SaaS.
Для тех, кто продаёт AI-решения B2B, архетип клиента — конкурентное преимущество на переговорах. Условный «тинкерер» хочет увидеть код и кастомизацию. Условный «регулятор» — compliance и аудит-трейл. «Прагматик» — ROI на конкретном процессе. Один продукт, три совершенно разных питча. Угадывать архетип по ощущению или знать его точно — разница в конверсии.
Кейсы применения в бизнесе
B2B SaaS стартап. Включи AI Compass в онбординг новых членов команды или в следующую ретроспективу. Если окажется, что CTO — «тинкерер», а CPO — «регулятор», это объяснит половину конфликтов в роадмапе без часовых разборов. Сравнение архетипов — быстрый способ вскрыть ценностные расхождения, которые иначе накапливаются месяцами.
Корпорация с legacy. Сопротивление AI-трансформации часто кажется техническим («система не поддерживает»), хотя в основе — архетипное («эти люди просто не верят в AI»). Диагностика ключевых стейкхолдеров до старта трансформационного проекта сэкономит месяцы итераций. Тест занимает 10 минут — глубинное интервью занимает час и требует фасилитатора.
SMB и локальный бизнес в КР/СНГ. Перед тем как предлагать клиенту AI-автоматизацию, стоит понять, с кем говоришь. Владелец небольшого производства, скорее всего, окажется «прагматиком»: его интересует конкретный результат, а не технология. Это меняет весь питч — меньше про LLM и агентов, больше про одну конкретную задачу и экономию.
Кейсы в личной жизни
Разработчик. Пройти AI Compass и сравнить с коллегами — честный способ понять, почему одни дискуссии заходят в тупик. Если ты «тинкерер», а коллега — «алармист», нейтральная почва для разговора — конкретные use case, а не абстрактные аргументы про AGI и конец света.
Контент-мейкер или автор. Твой архетип влияет на то, как ты освещаешь AI — осознанно или нет. Знать его явно полезнее, чем действовать вслепую. И это честность перед аудиторией: позиция, названная открыто, вызывает больше доверия, чем «объективный взгляд» без контекста.
Студент или человек, входящий в тему. Тест — быстрый способ сориентироваться в дискуссиях, которые идут в индустрии. 29 вопросов — это ещё и краткий курс по тем темам, которые реально делят людей: безопасность, открытость моделей, автоматизация труда, регулирование. Понять, где ты находишься, прежде чем занимать чужую позицию по умолчанию.
Как применить сегодня
- Найди тест AI Compass (автор bambamramfan, рекомендован Simon Willison) и пройди сам — 5–10 минут.
- Запомни свой архетип и сравни с тем, как ты обычно говоришь об AI: совпадает ли?
- Предложи команде пройти перед следующим совещанием по AI-стратегии — результаты сравнить за 15 минут в начале встречи.
- Если ведёшь переговоры по AI-внедрению — предложи клиенту тест как часть «диагностики». Архетип клиента = аргументы, которые на него работают.
- Разработчикам: исходный код — React-приложение без шага сборки — интересен как паттерн быстрой публичной имплементации без деплой-оверхеда.