Публикаций: 17
Alphabet поднял инвестиционный прогноз на 2026 год до $205 млрд, а Google Cloud ускорился до 82% роста во втором квартале. CEO Сундар Пичаи объявил: следующий качественный скачок Gemini невозможен без принципиально больших базовых моделей — и тренировочный прогон Gemini 4 уже запущен.
TryAI дали четырём топ-моделям одинаковый набор инструментов цветного карандаша и чистый холст — воспроизвести Мону Лизу и «Звёздную ночь» Ван Гога с нуля. GPT-5.6 Sol выиграл по качеству при $7.74 за семь рисунков; Claude Fable 5 потратил $160 и проиграл.
Google выпустил три модели серии Gemini Flash, включая 3.6 Flash с потреблением токенов на 65% ниже. Но главное событие не случилось: Gemini 3.5 Pro — ожидаемый флагман — по-прежнему в обучении, пока OpenAI, Anthropic и китайские лаборатории уже работают на frontier-уровне.
Google разрабатывает серверный чип Frozen v2, в котором архитектура Gemini встроена непосредственно в кремний. По данным внутренних источников, он может быть в 6–10 раз эффективнее нынешних TPU — и должен появиться к 2028 году.
Google официально переименовал NotebookLM в Gemini Notebook и добавил к нему облачную среду выполнения кода. Инструмент для работы с документами превращается в вычислительную платформу.
Google DeepMind выпустила Gemini 2.5 Flash как быструю и дешёвую альтернативу flagship-моделям — и это первый реальный кандидат для встройки в SMB-процессы без раздутого бюджета. Разбираем, что из этого работает для бизнеса в Кыргызстане и Центральной Азии прямо сейчас.
Google выпустил Nano Banana 2 Lite для быстрой генерации изображений и Gemini Omni Flash для видео через API — впервые. Обе модели можно чейнить: текст → картинка → анимация за один пайплайн.
Google добавил в линейку Gemini новую image-модель — Gemini 3.1 Flash Lite Image. Позиционирование прямолинейное: самая быстрая и дешёвая image-модель в семействе, заточенная под высокую скорость и масштаб.
Один из авторов «Attention Is All You Need» и со-руководитель Gemini переходит в OpenAI — через два года после возвращения в Google по сделке на $2,7 млрд. Это уже второй громкий переход в AI-индустрии за год.
Google Research выпустила Gemini-SQL2 — систему, которая переводит обычный вопрос на естественном языке в готовый SQL-запрос. На бенчмарке BIRD она набрала 80.04% точности и обошла решения OpenAI и Anthropic с заметным отрывом.
Google выпустила Gemini 3.5 Live Translate — аудиомодель, которая переводит речь непрерывно, не дожидаясь конца фразы. В Google Meet поддержка языков выросла с 5 до 70+.
Google подтвердил и закрыл несколько багов в системе лимитов Gemini, из-за которых один-два Omni-видео могли съесть весь месячный лимит пользователя. Попутно Ultra-подписчики получили удвоенный лимит генерации видео, а за упавшие запросы теперь не списывается квота.
Google выпустил Gemini 3.5 Flash на Google I/O сразу в общей доступности — без preview-статуса, одновременно для потребителей, разработчиков и Enterprise. Модель в 3–6 раз дороже предыдущих Flash, но Google разворачивает её буквально везде.
Плагин llm-gemini обновился до версии 0.32 и добавил поддержку Gemini 3.5 Flash — новой модели Google, которую компания планирует использовать повсеместно. Теперь быстрый доступ к ней прямо из командной строки.
Google выпустила Gemini 3.5 Flash — и за улучшение качества выставила счёт: в бенчмарках модель обходится в 5,5 раза дороже предыдущей версии. Это не исключение — подорожание идёт по всей индустрии.
На Google I/O 2026 появился Gemini Spark — персональный AI-агент с нативным доступом ко всей экосистеме Google. Одновременно опенсорсный Gemini CLI получил дату смерти: 18 июня его заменит закрытый Antigravity CLI.
Google выпустила стабильный Android Studio Panda 4 — IDE получила режим планирования задач для AI-агентов, предсказание правок в соседних файлах и веб-поиск прямо из контекста агента. Разработка Android-приложений становится всё больше похожа на управление автономным исполнителем.