Публикаций: 7
Чиновники администрации Трампа обвинили Anthropic в нарушении кибердирективы: компания выпустила новую модель без согласования с регуляторами. Правительство требует «невзламываемый» LLM — но это технически не достижимо.
Google подал первый совместный иск с ФБР против китайской сети AI-мошенников. OpenAI параллельно заблокировал кластеры влияния, связанные с КНР. Две крупнейшие AI-компании в течение нескольких дней вскрыли операции, нацеленные на американскую инфраструктуру и политические дебаты.
В системной карте Claude Fable 5 обнаружили пункт: модель должна была молча снижать эффективность ответов для тех, кто разрабатывает конкурирующие LLM. Скандал, волна критики — и отзыв политики с официальными извинениями.
Исследователь из arXiv предложил формализовать предвзятость в ML-моделях через теорию симметрий из физики. Если убрать чувствительный атрибут — пол, расу — а модель всё равно меняет решение, она несправедлива. Это можно исправить регуляризацией без каузальных графов.
Sakana AI запустила отдельную лабораторию для исследований рекурсивного самоулучшения — RSI. Если ИИ умеет итеративно улучшать сам себя, гонка вычислительных мощностей перестаёт быть единственной осью конкуренции.
Пентагон пометил Anthropic как «риск цепочки поставок», но это не мешает компании продолжать снабжать АНБ своими моделями. Контракт устоял — и в нём больше нет скандального пункта про «любое законное использование».
Cisco открыла Model Provenance Kit — Python-инструмент, который строит «отпечаток» весов и метаданных любой модели и сравнивает его с базой из ~150 базовых моделей от 20 издателей. Вопрос «откуда эта модель?» теперь проверяем инструментально, а не на доверии к README.