Публикаций: 15
Alibaba выпустила Qwen 3.8 Max — 2,4 триллиона параметров — как открытые веса, развернув майскую позицию. Одновременно аналитик Бен Томпсон предложил США легализовать дистилляцию: сделать её fair use и запретить ToS, которые её блокируют.
Alibaba выпустила Qwen-Image-3.0 — генератор изображений, принимающий промпты до 4500 токенов и рендерящий читаемый текст размером от 10 пикселей. Нативные 12 языков и сложные макеты за один вызов — и честный вопрос к практической ценности растрового результата.
Alibaba заняла первое место в Speech Arena от Artificial Analysis — главном независимом лидерборде для TTS-моделей. Qwen Audio 3.0 TTS Plus поддерживает 16 языков и управляет интонацией через теги, но по скорости уступает ближайшим конкурентам.
Китайские языковые модели регулярно превышают 30% трафика на OpenRouter — и американские компании выбирают их не из интереса к технологии, а из-за цены.
Девять исследователей опубликовали на arXiv метод ICT, который при RLVR-обучении LLM обновляет только 10% «особых» токенов вместо всех подряд. На моделях Qwen2.5 это дало средний прирост pass@4 на 4,58% и до 14,9% максимум — без роста размера модели.
Мэрия Рио де Жанейро представила Rio-3.5-Open-397B как собственную разработку городского IT-департамента IplanRIO. Команда Nex-AGI доказала, что это element-wise merge их модели Nex и Qwen3.5-397B — никакого оригинального обучения.
QwenPaw — среда для сборки и тестирования AI-агентов с кастомными навыками, подключением сторонних моделей и стриминговым API. Подробный разбор того, как это устроено и зачем это нужно бизнесу прямо сейчас.
Инженер с многолетним опытом бенчмаркинга языковых моделей опубликовал жёсткую колонку: US frontier AI достиг плато, китайские модели закрыли разрыв, а переплата за Claude и GPT — это уже не рациональный выбор, а parasocial-лояльность к бренду. Термин, который он вводит: OnlyFans-экономика AI.
Разработчик построил экономическую симуляцию, где каждый агент думает на модели от разного вендора — OpenAI, NVIDIA, OpenBMB и Qwen. Главный вывод: разнородность агентов создаёт настоящую экономику, а не разыгранный скрипт.
Alibaba выпустила Qwen3.7-Plus — мультимодальную агентную модель, которая видит экран, управляет GUI и пишет код в едином цикле. В демо агент за 11 часов написал более 10 000 строк кода для приложения по изучению словарного запаса.
Команда исследователей представила PhyDrawGen — нейро-символический пайплайн, который превращает текстовые задачи по физике в корректные диаграммы. На бенчмарке из 1449 задач он превзошёл GPT-5-image, Gemini 2.5 Flash и Gemini 3 Pro по точности соблюдения физических законов.
Alibaba выпустила Qwen3.7-Max — модель, которая 35 часов подряд самостоятельно оптимизировала код для собственного кастомного чипа компании. По заявленным бенчмаркам, она обходит DeepSeek V4 Pro и Kimi K2.6 и сопоставима с Claude Opus.
Китай официально включил вычислительную ИИ-инфраструктуру в один реестр с водопроводом и электросетями. В марте 2026 года страна обрабатывала 140 триллионов токенов ежедневно — рост в тысячу раз за два года.
Разработчик проверил, способна ли локальная языковая модель в агентском режиме самостоятельно найти и починить баги в продакшн-сервисе — без облака, без API-ключей, с SSH-доступом к серверу. Qwen3.5-35B справилась в 95% сессий.
В Telegram завирусилась модель с именем «Qwen3.5-21B-Claude-4.6-Opus-Heretic-Uncensored» — якобы дообученный до уровня Claude 4.6 Opus открытый LLM без ограничений. Технический разбор показывает: к Claude она имеет примерно то же отношение, что кроссовки «Adibas» к Adidas.