Публикаций: 4
Группа из 11 исследователей выпустила S-ICDF — публичный датасет для обучения ML-моделей обнаружению и локализации радиопомех. Реальные данные о джаммерах собирать нельзя — это уголовно наказуемо в большинстве юрисдикций, поэтому всё сгенерировано через GPU-симулятор Sionna с готовыми baseline-бенчмарками.
Исследователь из arXiv предложил формализовать предвзятость в ML-моделях через теорию симметрий из физики. Если убрать чувствительный атрибут — пол, расу — а модель всё равно меняет решение, она несправедлива. Это можно исправить регуляризацией без каузальных графов.
Федеративное обучение позволяет обучать модели на данных, которые физически нельзя собрать в одном месте — медицина, банки, госсектор. Разбираем, как сравнить FedAvg и FedProx на реальном неоднородном датасете с помощью NVIDIA FLARE.
15 мая AvitoTech открывает двери для DS- и ML-продактов: закрытый офлайн-митап без записи и трансляции, где специалисты Авито и Яндекса разберут реальные инциденты продакшн-моделей — от сломанной модерации до неожиданных ответов чат-бота.