Публикаций: 3
Группа исследователей опубликовала на arXiv строгий математический фреймворк для верификации adversarial robustness многослойных перцептронов. Впервые вводится «complete certification» — понятие, которого в литературе раньше не было: минимальная зона, за пределами которой предсказание сети гарантированно меняется.
Исследователи из Oxford и Stanford собрали редакцию из семи AI-агентов: на входе — CSV-файл, на выходе — интерактивная статья с графиками и верифицированными ссылками для 93% утверждений. 74% читателей в исследовании выбрали текст агента вместо оригинала журналиста.
Аудит 2,5 миллиона биомедицинских статей выявил: доля сфабрикованных ссылок выросла более чем в 12 раз с 2023 года. Галлюцинации языковых моделей тихо просачиваются в академические работы, на которые потом опираются клинические протоколы.