RAG умнее: как LLM превращает тексты в структурированную базу
Классический RAG ищет по похожести фрагментов — но не понимает жанр, тональность, аудиторию или тему документа. Российский разработчик выложил в открытый доступ инструмент, который заставляет LLM генерировать богатые метаданные по каждому документу и сохранять их в DuckDB — и показал это на 13 275 статьях Хабра.