#промпт-инжиниринг

Публикаций: 5

Надёжность LLM — вопрос архитектуры, не мощности модели

Исследователи Vanessa Figueiredo и Wilter Franceschi опубликовали на arXiv фреймворк CogniConsole: большинство сбоев языковых моделей происходит не из-за слабости модели, а из-за плохо формализованного слоя управления инференсом. Та же модель, другая архитектура вызова — другое качество.

Claude стал отказывать — и это системная проблема, а не баг

Пользователи Claude фиксируют волну неожиданных отказов: художественная фантастика, история религий, биологические гипотетики. Автор Android Authority документировал паттерн несколько недель — и нашёл закономерность, которая неудобна для Anthropic.

Работать с LLM — это навык. Хватит притворяться, что нет

Технический журналист Тимоти Б. Ли нашёл точную метафору для дискуссии, которую AI-индустрия тянет уже несколько лет. Навык работы с языковыми моделями реален — и кривая обучения у него такая же серьёзная, как у управления людьми.

SuperClaude: Markdown-файлы как поведенческий контракт для Claude

SuperClaude Framework — открытый проект, который превращает Claude в управляемую систему с командами, агентами, режимами и памятью сессий через обычные Markdown-файлы. Не очередная обёртка — архитектурный паттерн для серьёзной AI-разработки.

Почему ИИ не умеет шутить в картинках — и как это обойти

Редактор с контент-планом на 10–20 материалов в день выстроил полный пайплайн генерации иллюстраций через LLM + графическую модель — и всё равно упёрся в стену. Оказалось, автоматизировать можно почти всё, кроме одного.

← Все статьи