Публикаций: 10
Poolside выпустила Laguna S 2.1 — уже третью кодинг-модель за три месяца. Компактная open-weight модель обходит в бенчмарках значительно более крупных конкурентов и, по заявлению компании, решила математическую задачу, открытую с 1975 года, меньше чем за десять центов.
Cisco Foundation AI выпустила Antares — open-weight модели на 350M и 1B параметров, обученные локализовать известные уязвимости в реальных кодовых базах. Antares-1B обходит GLM-5.2 с 753B параметрами и Gemini 3 Pro на новом Vulnerability Localization Benchmark, при этом полный прогон 500 задач стоит меньше $1 против $141 у GPT-5.5.
Samsung ведёт переговоры об инвестиции до €1 млрд во французский Mistral AI — сделка, которая оценит стартап примерно в €20 млрд. Это не просто финансовый раунд: hardware-гигант делает ставку на европейский AI-суверенитет.
Moonshot AI анонсировала K3 — мультимодальную open-weight модель с 2,8 триллиона параметров и контекстным окном в миллион токенов. По внутренним бенчмаркам компании, K3 вплотную приближается к Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol, обгоняет Opus 4.8 и GLM 5.2 — и стоит заметно дороже предшественника.
Один из крупнейших хедж-фондов мира протестировал топовые AI-модели на финансовых документах — и они провалились. Не потому что плохие, а потому что правильные ответы никогда не были публичными.
Liquid AI выпустила LFM2.5-230M — самую компактную модель в линейке с открытыми весами. 230 миллионов параметров, 213 токенов в секунду на Galaxy S25 Ultra — и обходит Qwen3.5-0.8B с Gemma 3 1B на instruction following.
Ideogram выпустила версию 4.0 своей text-to-image модели как open-weight — с нативным разрешением 2K, управлением bounding box и заметно улучшенным рендерингом текста прямо на картинке. В открытом сегменте она сейчас лучшая.
Исследователи Университета Торонто продемонстрировали: для создания адаптивного сетевого червя не нужны дорогие закрытые модели — достаточно бесплатных open-weight. Стоимость атаки стремится к нулю, а под угрозой оказывается буквально каждое подключённое устройство.
Китайская MiniMax выпустила M3 — по заявлению разработчиков, первую open-weight модель, которая одновременно берёт контекст в миллион токенов, показывает coding-результаты уровня лучших проприетарных систем и работает с несколькими модальностями нативно.
Liquid AI опубликовала LFM2.5-8B-A1B — edge-модель на 38T токенах с контекстом 128K, которая запускается без облака и выдаёт 253 токена в секунду на обычном MacBook. Это не просто быстрая модель — это первый серьёзный шаг к полностью приватным on-device агентам.