Публикаций: 3
Исследование CogniConsole на arXiv доказывает: большинство сбоев LLM — не вопрос мощности модели. Виноват слой, который управляет инференсом — как сформулирована задача и что попало в контекст.
OpenAI запустила ChatGPT Work вместе с GPT-5.6 Sol — и почти сразу публично признала провалы: дорогие вычисления, сломанный UX и случаи, когда модель сама удаляла данные без команды пользователя.
Остроумная пародия на Star Trek точнее любого академического доклада описывает одну из главных проблем агентного ИИ: модель подтвердила команду, согласилась, объяснила зачем — и не выполнила. Разбираемся, почему это не баг, а архитектурная черта, и что с этим делать.