Публикаций: 6
Водяные знаки в языковых моделях — стандартный инструмент трассировки AI-генерации. Новое исследование на arXiv показывает: в медицинском контексте они ломают именно то, что должны защищать.
OpenAI обновила медицинские возможности ChatGPT на базе GPT-5.5 Instant и заявила: модель теперь превосходит ответы живых врачей по точности, ясности и полноте. Процент ошибок в медицинских утверждениях упал на 71%.
Мультимодальные LLM в медицинской патологии стабильно придумывают морфологические признаки и путаются при конфликтующих данных. PathoSage — трёхступенчатая агентная архитектура, где сбор и «судейство» доказательств разнесены по независимым стадиям, а финальный диагноз выносится в чистом контексте.
Исследователи проверили 23 AI-агента на клиническом ПО — лучший закрытый результат 54,2%, а на реальной OpenEMR все модели упали ниже 9%. Бенчмарк MedCUA-Bench опубликован 2 июня 2026 года на arXiv.
Исследователи представили ClinicalMC — первый бенчмарк, проверяющий LLM не в одиночных клинических вопросах, а в полной цепочке госпитализации. Семь тысяч примеров, четыре стадии лечения, мультиагентная симуляция врача, пациента и экзаменатора.
Медицинский ИИ давно вышел за рамки электронных карт: сегодня ML-модели диагностируют болезнь Паркинсона по голосу с точностью до 95%, декодируют речь из мозговых сигналов и вынюхивают онкологию буквально в выдыхаемом воздухе. Разбираем, где это уже работает, а где ещё нужны годы исследований.