Публикаций: 3
Stanford представил TRACE — систему, которая сама диагностирует повторяющиеся сбои агента, синтезирует под каждый тип ошибки отдельную RL-среду и обучает свой LoRA-адаптер. Результат на SWE-bench Verified — 73.2% Pass@1, рост на +15.3 балла по τ²-Bench.
Thinking Machines Lab — стартап Миры Муратти, бывшего CTO OpenAI — опубликовал манифест «The Future Worth Building Is Human». Центральный аргумент: участие человека, право собственности на веса модели и децентрализованное выравнивание — это технические задачи, а не философские рассуждения.
Trajectory совместно с UC Berkeley Sky Lab и Anyscale выпустила открытый стек для параллельного обучения множества LoRA-адаптеров. Прирост пропускной способности — 2,81× по сравнению с однопоточным baseline, без потерь в качестве награды.