Справедливость как симметрия: новый математический взгляд на bias в ML
Исследователь из arXiv предложил формализовать предвзятость в ML-моделях через теорию симметрий из физики. Если убрать чувствительный атрибут — пол, расу — а модель всё равно меняет решение, она несправедлива. Это можно исправить регуляризацией без каузальных графов.