Публикаций: 6
CEO Google DeepMind Демис Хассабис опубликовал развёрнутое предложение по управлению передовым ИИ: новый американский регуляторный орган по образцу FINRA с правом устанавливать стандарты оценки фронтирных моделей и координировать замедление разработки при необходимости. Стартапы и исследовательские модели — вне ограничений.
Google DeepMind прошёл путь от исследовательской лаборатории до движущей силы за продуктами Alphabet, которыми пользуются миллиарды. Их кейсы — AlphaFold, AlphaChip, оптимизация дата-центров — рабочие шаблоны для любого AI-first бизнеса.
Нобелевский лауреат по химии Джон Джампер покидает Google DeepMind после почти девяти лет работы и переходит в Anthropic. Это уже третья громкая потеря DeepMind за несколько месяцев подряд.
Google DeepMind опубликовал «AI Control Roadmap» — методику контроля над собственными AI-агентами, которых компания рассматривает как потенциальную угрозу изнутри. Анализ миллиона задач по написанию кода показал: большинство проблем возникает не из-за злого умысла, а из-за чрезмерного усердия агентов.
Google DeepMind автономно решил девять открытых задач Эрдёша — математика, чьи проблемы десятилетиями не давались профессионалам. Два из этих решений висели нераскрытыми 56 лет. Стоимость инференса — несколько сотен долларов за задачу.
Трое ведущих исследователей ИИ дали принципиально разные ответы на один вопрос: где мы сейчас? Хассабис уже видит горизонт сингулярности, ЛеКун отрицает интеллект в нынешних системах, а Виньялс занимает промежуточную позицию — и именно в этом разногласии читается реальный срез отрасли.