Публикаций: 3
Ричард Саттон, лауреат премии Тьюринга 2024 года и один из отцов reinforcement learning, основал стартап Oak Lab в Торонто. Его диагноз современным LLM: учатся один раз, потом замирают — и это фундаментальная слабость.
Семь исследователей предложили фреймворк, где радарный ИИ учится видеть новые объекты через геометрию оптических снимков — и перестаёт забывать старые классы при каждом обновлении. Это не только про спутники.
Trajectory совместно с UC Berkeley Sky Lab и Anyscale выпустила открытый стек для параллельного обучения множества LoRA-адаптеров. Прирост пропускной способности — 2,81× по сравнению с однопоточным baseline, без потерь в качестве награды.