Публикаций: 8
Coding agents обнулили ROI-расчёт, который десятилетиями тормозил автоматизацию закрытых систем. То, что раньше было технически возможным, но экономически бессмысленным, теперь стоит нескольких часов.
Саймон Уиллисон опубликовал GitHub-график частоты изменений в Datasette — и пик активности в конце ряда прямо совпадает с выходом Opus 4.8, Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Незадолго до этого он выпустил sqlite-utils 4.0rc2, написанный преимущественно Claude Fable за $149.25.
Саймон Уиллисон выпустил shot-scraper 1.10 с командой video — теперь AI-агент сам записывает видеодемо своей работы в браузере через Playwright. Демо-стройборд для статьи целиком написал GPT-5.5 xhigh по одной инструкции в Codex Desktop.
Китайская лаборатория Zhipu AI выпустила GLM-5.2 под MIT-лицензией с контекстным окном в миллион токенов. На бенчмарке FrontierSWE — часовые и многочасовые задачи программирования — модель отстаёт от Claude Opus 4.8 всего на один процентный пункт.
Новый бенчмарк SWE-Explore разделил задачу кодового агента на два этапа — поиск нужного места и его исправление. Результат: с файлами агенты справляются, а вот конкретные строки внутри — стабильно теряют.
Сайmon Willison поделился размышлениями о посте Дэвида Уилсона, который за короткое время запустил больше 16 проектов с помощью ИИ — и не завершил почти ни одного. Это не история провала, это история о том, что произошло с нашим вниманием.
Anthropic провела исследование паттернов использования AI в академической среде — и обнаружила, что разрыв между мужчинами и женщинами по coding agents оказался вдвое шире, чем по AI в целом.
Один из самых известных хакеров и программистов планеты Джордж Хотц публично предупредил: массовое внедрение AI-агентов в разработку обернётся одной из самых дорогих ошибок в истории индустрии. За словами — шесть месяцев личного тестирования.