Публикаций: 3
Cisco Foundation AI выпустила Antares — open-weight модели на 350M и 1B параметров, обученные локализовать известные уязвимости в реальных кодовых базах. Antares-1B обходит GLM-5.2 с 753B параметрами и Gemini 3 Pro на новом Vulnerability Localization Benchmark, при этом полный прогон 500 задач стоит меньше $1 против $141 у GPT-5.5.
13 мая Cisco отчиталась о квартальной выручке $15,84 млрд — рекорд, +12% год к году — и одновременно объявила об увольнении 4000 человек. В прощальный пакет вложили год доступа к курсам по AI.
Cisco открыла Model Provenance Kit — Python-инструмент, который строит «отпечаток» весов и метаданных любой модели и сравнивает его с базой из ~150 базовых моделей от 20 издателей. Вопрос «откуда эта модель?» теперь проверяем инструментально, а не на доверии к README.