#AI-архитектура

Публикаций: 2

Надёжность LLM — вопрос архитектуры, не мощности модели

Исследователи Vanessa Figueiredo и Wilter Franceschi опубликовали на arXiv фреймворк CogniConsole: большинство сбоев языковых моделей происходит не из-за слабости модели, а из-за плохо формализованного слоя управления инференсом. Та же модель, другая архитектура вызова — другое качество.

LLM — периферия: как строить AI-продукт, который реально помнит

Большинство AI-ботов — это if-else вокруг GPT без настоящей памяти. Разработчик из Хабра публично строит бот для самопознания с event sourcing и детерминированными инвариантами — и объясняет, почему LLM здесь не ядро, а периферия.

← Все статьи