#агентное планирование

Публикаций: 2

Агент без LLM на каждом шаге: GATS выдаёт 100% при нулевых вызовах

Новый фреймворк GATS полностью убирает вызовы LLM из агентного планирования на этапе инференса — и при этом показывает 100% успех там, где ReAct падает до 24%, а LATS до 89%. Это меняет логику построения агентных систем и их экономику.

GATS: агентное планирование без LLM-вызовов при 100% надёжности

GATS — фреймворк, который убирает вызовы LLM из цикла планирования агента целиком. На стресс-тесте из 12 сценариев — 100% успех против 23,9% у ReAct и 88,9% у LATS, при нулевом inference-cost в runtime.

← Все статьи